人工智能简介
了解 AI 的发展历史、核心概念与应用场景，建立全局认知框架。
开始学习 →按照由浅入深的顺序编排，建议依次学习
推荐的学习顺序，帮助你循序渐进地掌握 AI 技能
阅读 AI 简介，了解人工智能的定义、分类与发展脉络，明确学习目标。
学习线性回归、决策树、SVM 等经典算法，理解训练、验证与评估流程。
从感知机到 CNN、RNN、Transformer，使用 PyTorch 构建神经网络。
根据兴趣选择 NLP 或计算机视觉方向，学习领域特有的技术与模型。
学习模型部署与服务化，将 AI 能力集成到实际产品中。
无需数据库和后端，直接部署到任意 Web 服务器，加载速度快。
专为中文读者编写，概念解释清晰，代码注释详尽。
每个章节配有可运行的 Python 代码，边学边练。
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